멍개블로그

git log를 통해서 커밋 이력과 해당 커밋에서 어떤 작업이 있었는지에 대해 조회를 할 수 있다. 우선 git에서의 주요 명령어부터 알아보겠다. $ git push [branch name] $ git pull [branch name] 여기서 branch name은 로컬일 경우 해당 브런치 이름만 적으면 되지만 깃허브 원격 저장소로 연결을 원할 경우는 해당 브런치 이름 앞에 꼭 origin을 붙이도록 한다. $ git brnch [branch name] $ git checkout [branch name] branch일경우 해당 브런치를 생성을 한다. 여기서 현재의 브런치를 기준으로 브런치를 따는것이다. checkout은 브런치를 바꾸는 것이다.(HEAD~[숫자]를 이용하면 해당 커밋으로 움직일수 있다.. 아니면 해당 커밋 번호를 통해 직접 옮기는것도 가능하다.) -> 해당 커밋으로 옮기는 것일뿐 실질적으로 바뀌는 것은 없다. 해당 커밋으로 완전히 되돌리려면 reset이라는 명령어를 써야한다. 처음 checkout을 쓰면 매우 신기하게 느껴진다. 막 폴더가 생겼다가 지워졌다가 ㅋㅋㅋㅋㅋ  master 브런치에서는 ht.html파일이 존재하지만 a브런치에서는 존재하지않는다. checkout 으로 변경을 하면 D 로 명시를 해준다.  $ git log 해당 브런치의 커밋 내역을 보여준다. a 브런치의 커밋 내역들이다. (머지 테스트를 하느라 커밋 내용이 거의 비슷하다 ㅋㅋ) master 브런치의 커밋 내역들이다. 커밋 번호, 사용자, 날짜, 내용순으로 등장을 한다. 이건 단순히 지금까지의 내역을 훑어보기 좋다. 좀더 세밀한 내용을 봐보자. $ git log --stat --stat을 붙이면 기존의 로그에서 간략하게 어떤 파일에서

mysql에서는 explain이라는 키워드를 활용하여 질의문에 대한 정보를 얻을수 있다. 우선 테스트를 할 테이블부터 생성 1 2 3 4 5 CREATE   TABLE  Users(     id  INT   PRIMARY   KEY   AUTO_INCREMENT ,     email  VARCHAR ( 255 )  NOT   NULL ,     password  VARCHAR ( 255 )  NOT   NULL ); Colored by Color Scripter cs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE   TABLE  UserInfos(     id  INT   PRIMARY   KEY   AUTO_INCREMENT ,     name  VARCHAR ( 255 )  NOT   NULL ,     age  INT   NOT   NULL   DEFAULT   0 ,      gender  INT   NOT   NULL   DEFAULT   0 , #여: 1 , 남: 2     UserId  INT   NOT   NULL ,      FOREIGN   KEY (UserId)  REFERENCES  Users(id)  On   DELETE   CASCADE ); Colored by Color Scripter cs 2개의 테이블을 생성을 하였다. UserInfos는 userId를 통해 users의 id를 참조를 하고있다. (2개의 테이블간 관계 성립) 1 SELECT   * FROM  UserInfos INNER JOIN Users  ON  Users.id  =  UserInfos.UserId; cs INNER JOIN 을 통해

python에서는 @라는 키워드를 이용해서 decorator라는 기능을 쓰면 함수의 기능을 확장하여 사용 할 수 있다. python에서도 javascript와 동일하게 함수를 일급객체 취급을 한다. 즉 함수를 변수에 담아서 인자로 넘길 수 있다는 의미가 된다. 이제 decorator의 기능에 대해서 알아보자.  함수를 다른 함수의 기능을 덧 붙일수 있고, 클래스의 기능을 덧 붙일수 있다. 첫번쨰로 함수의 기능을 덧 붙여보자. 1 . function p.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 def  decorator_test(func):      def  new_func():          print  ( "Begin" )         func()          print  ( "End" )      return  new_func   @decorator_test def  ppp():      print ( 'test' )     ppp() cs p1.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 def  decorator_test(func):      def  new_func():          print  ( "Begin" )         func()          print  ( "End" )      return  new_func   # @decorator_test def  ppp():      print ( 'test' )   test  =  decorator_test(ppp) test() cs $python p.py >>> Begin