[python] try-except, if ~else, 내장모듈 밴치마킹(benchmarking)

이번에는 성능 테스트를 해보려고 한다.

에러를 발생을 시켜 catch부분에서 처리를 하는 방식과, 조건분기, 내장 모듈 사용이 얼마나 걸리는지 테스트를 하려고 한다.

똑같은 값이 얼마나 있는지 카운팅을 해주는 함수이다.

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import time def time_check(func):     def new_func():         start = time.time()         func()         result = time.time() - start         print(result)     return new_func

cs

우선 데코레이터로 만들어질 시간 체크 부분이다.

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#키가 있는지 없는지 검사 후 카운팅 @time_check def frequency_test1():     Dictionary=dict()     for i in range(10000):         if i in Dictionary.keys():             Dictionary[i]+=1         else:             Dictionary[i]=1     return Dictionary

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#에러 발생후 카운팅 @time_check def frequency_test2():     Dictionary=dict()     for i in range(10000):         try:             Dictionary[i]+=1         except KeyError:             Dictionary[i]=1     return Dictionary

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#내장모듈 사용 @time_check def frequency_test3():     Dictionary = dict()     for i in range(10000):         Dictionary.setdefault(i, 1)         Dictionary[i] += 1     return Dictionary

cs

인자를 안넘기고 내부적으로 range를 통해서 테스트를 진행을 하고있다.

p.py

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frequency_test1() frequency_test2() frequency_test3()

cs

$python p.py

0.002000093460083008
0.005000114440917969
0.002000093460083008

첫번째 방식에서는 Dictionary에서 지원을 해주는 keys라는 함수를 사용하여 확인을한다.

두번째로는 직접 해당키에 접근을 하여 += 1를 해준다 이때 해당 키가 존재하지 않는다면 에러를 발생을 시켜 except처리에서 =1을 해준다.

세번째 방식에서는 dictionary에서 지원해주는 setdefault를 이용을한다. 

setdefault는 첫번째 인자로는 키값이 들어간다. 해당 키가 없으면 두번째 인자로 key-value를 생성을 한다.

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f1=[] f2=[] f3=[] for i in range(500):     f1.append(frequency_test1())     f2.append(frequency_test2())     f3.append(frequency_test3()) print(np.mean(f1)) print(np.mean(f2)) print(np.mean(f3))

cs

$python p.py

0.00164210510254
0.0032741765976
0.00217812395096